期刊简介
本刊系教育部主管、四川大学华西医院主办，主要刊登普外专业和相关学科的临床成果，以及与临床联系紧密的基础研究、实验研究成果与进展，主要设有基础与实验研究、临床研究、临床经验交流、新术式及新技术介绍、论著摘要、腹部影像、讲座、继续教育问答、综述等栏目，并且根据普外专业特点每期就某一热点问题开设述评、专家论坛等栏目进行重点讨论。本刊为中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、《中国科技引文数据库》及《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，被俄罗斯文摘（AJ）、美国化学文摘（CA）以及国内CMB、CMCC、《中国期刊网》、《中国学术期刊（光盘版）》、《万方数据——数字化期刊群》等收录。
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首页>中国普外基础与临床杂志
- 杂志名称：中国普外基础与临床杂志
- 主管单位：中华人民共和国教育部
- 主办单位：四川大学华西医院
- 国际刊号：1007-9424
- 国内刊号：51-1505/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：1999年获四川省高等学校优秀学报优秀期刊奖期刊收录：上海图书馆馆藏, 维普收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 哥白尼索引(波兰), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 知网收录(中)
CT图像纹理分析鉴别乏血供胰腺神经内分泌肿瘤与胰腺导管腺癌
张永嫦；于浩鹏；李谋；黄子星；宋彬
关键词：CT图像, 纹理分析, 乏血供胰腺神经内分泌肿瘤, 胰腺导管腺癌, 鉴别诊断
摘要：目的 探讨采用CT图像纹理分析鉴别乏血供胰腺神经内分泌肿瘤(pancreatic neuroendocrine tumors,PNET)和胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinomas,PDAC)的可行性.方法 回顾性分析四川大学华西医院于2009年1月至2017年1月期间收治的经病理学检查证实的乏血供PNET(共计15个病灶)和PDAC(共30个病灶)的CT资料.结果 利用MaZda软件中的费希尔参数法(Fisher)+小分类误差与小平均相关系数法(PA)+相关信息测度法(MI)联合法自动选择出30个佳纹理特征,在动脉期的频率分布为:共生矩阵18个,游程矩阵10个,自回归模型2个;在门静脉期的频率分布为:共生矩阵15个,游程矩阵10个,灰度直方图1个,绝对梯度1个,自回归模型3个.在动脉期和门静脉期中,Teta2均为诊断效能高的单个纹理特征,其曲线下面积(AUC)值分别为0.829和0.740 (P＜0.001,P=0.009).利用MaZda自带的B11数据分析模块分析30个佳纹理特征,在动脉期,原始数据分析(RDA)/K邻近分类(KNN)法、主成分分析(PCA)/KNN法、线性判别分析(LDA)/KNN法和非线性判别分析(NDA)/人工神经网络(ANN)法的错判率分别为28.89％ (13/45)、28.89％ (13/45)、0(0/45)及4.44％ (2/45);在门静脉期,RDA/KNN、PCA/KNN、LDA/KNN及NDA/ANN法的错判率分别为35.56％ (16/45)、33.33％ (15/45)、4.44％ (2/45)及11.11％(5/45).结论 CT图像纹理分析鉴别乏血供PNET与PDAC是可行的,其中纹理特征“Teta2”具有较高的诊断效能,动脉期LDA/KNN法具有小的错判率.
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